Представьте себе такой эксперимент: на работе перед каждым кладем листик со списком сотрудников и просим ответить на вопрос:
Хотите ли вы на следующем проекте работать с этим человеком? Расставьте значения рядом с каждой фамилией.
- -1 – не хочу
- +1 – хочу
- Пропуск (NULL) – я эту фамилию слышу впервые и человека при встрече не узнаю
По результату, у нас есть квадратная матрица, по которой можно построить направленный граф:
В графе рядом с фамилией выписано количество позитивных и негативных выборов этого человека. К примеру, Иванов трем людям нравится и одному – не нравится.
Все то, что написано ниже – делается обычно на автопилоте, подсознании и интуиции. Отлично работает, пока фирма маленькая. При превышении порога 7+-2 люди выпадают из кеша и качественная обработка начинает требовать письменной работы.
Для чего используется социограмма?
Для точечного воздействия
Люди с максимальным количеством выборов – самые авторитетные на фирме. Часто – неформальные лидеры и эксперты. На этом примере – важно мотивировать Иванова и Коваля. Мотивируя их, мы по цепочке мотивируем и тех, кто на них ориентируется. Мотивировать же Петрова – это будет мотивация только для него.
Для определения, кого стоит поощрять и продвигать
Очень близко к предыдущему пункту. Люди с большим количеством связей (большим весом) – отличные кандидаты на повышение.
Для ускорения формирования команд
Если сформировать команду из уже знакомых людей – притирка пройдет быстрее. Не факт, что мягче, но факт – что быстрее. Тут же можно и предупредить конфликты, например разведя Иванова и Петрова в разные комнаты.
Для оценки уровня специалиста
Если вы не можете оценить квалификацию человека напрямую, то по социограмме можно поймать отношение к нему других. Причем таким образом получается интегральная оценка – что человек вкладывает в проект. Такая оценка позволяет решить ситуацию “классный спец, но на работе бездельничает”.
В итоге получается этакое 360-review light edition. Если понадобиться – потом можно покопать отдельно, что “не так” с конкретным человеком.
Note: Здесь есть множество исключений и особых случаев – конкуренция, месть и т.д. Учитывайте это плз.
Для раннего предупреждения увольнений
Приходят на фирму, уходят от людей.
Человек, у которого накопилось минусов, или он долго проработал, а так плюсами и не обзавелся – кандидат на уход. Уйдет сам или его уйдут – вопрос времени.
Для выделения проблемных людей
Мало кто готов сказать HRу “Вася детально комментирует код. Чужой. Вслух. 10 часов в день. С литературно-матерным описанием личности автора”.
Зато на диаграмме такие люди видны.
Note: Google Forms тоже подойдет вместо листика. Это если не брать специализированный софт.
Идея хорошая, но только если все будут отвечать честно, как на духу.
а как заполняются HR’ные опросники? в перерывах между боем и чтобы побыстрее отстали.
Конечно, этот опрос не содержит привычной “шкалы лжи”, это да.
Тут же человек может дать только два нечестных ответа – отметить, как не нравящегося нравящегося. Или наоборот – залайкать не нравящегося.
В первом случае – опрашиваемый снижает шанс на попадание с этим человеком на один проект.
Во втором – имеет шанс оказаться на проекте среди несимпатичных людей.
Еще одна прелесть этого опросника – он быстрый. В компании из 50 сотрудников его можно заполнить за одну-две минуты.
И что кто-то реально этим заморачивается?
Это когда 20 человек без дела сидят, можно графы строить кого с кем дружить.
Вот к примеру кроме “мудака Васи С++” больше нету свободных спецов, другой занят уже давно на серьезном проекте. На рынке свободных кадров нету. Что делать?
В IT формировать команды по такому признаку действительно маловероятно. Рынок жмет. А вот определять, кого мотивировать, кого повышать, и от кого ждать проблем – вполне.